生成AIカスタマイズ
生成AI（人工知能）は、テキスト、画像、音声、ビデオなど、ユーザーの要求に応じたコンテンツを自動で生成する能力を持っています。
株式会社サイズでは CMS - Web Meister をプラットフォームとして、生成AIのカスタマイズや外部API（アプリケーションプログラミングインターフェース）との連携業務を承っています。
サービスの特徴
生成AIに検索機能を組み合わせることで、より豊富な情報に基づいたコンテンツを生成する技術であるRAG(Retrieval-Augmented Generation)を使用します。この手法は、AIが特定のタスクを解決する際に、関連する情報やデータをリアルタイムで取得し、その情報を基にした回答やコンテンツを生成します。
RAGモデルは大きく二つのコンポーネントから構成されます。一つ目は「検索コンポーネント」で、与えられたクエリに基づいて関連する情報をデータベースやインターネットから検索します。二つ目は「生成コンポーネント」で、検索された情報を基にテキストを生成します。
実装例
製品マニュアルチャットボット
HTML製品マニュアルをデータベース化し、顧客からの問い合わせにRAGを活用したチャットボットで回答します。
弊社のCMS - Web Meister のサポートサイトでは、全文検索とAI検索、両方の検索結果を回答します。
お問い合わせいただければ、閲覧権限をお渡しすることもできます。
画像ALT生成ツール
画像ALTの設定はWebアクセシビリティのA基準を達成するための必須項目です。
選択した画像のalt属性（代替となるテキスト情報）をWebサイトのデータと画像の情報を元に自動的に生成します。WebサイトのURLとaltを生成したい画像をご用意いただければ、altを生成しお渡しします。
Web Meister を導入いただいている場合、Webページのデータからより精度の高いaltを生成できます。Web Meisterを導入いただかなくても、このサービス単体でご利用いただけます。
チャットボット
ユーザーからの質問に対して、インターネット上から最も関連する情報を検索し、それに基づいて正確な回答を生成することができます。
コンテンツ生成
特定のトピックについて詳細な記事やレポートを生成する際、関連するデータを検索し、それを基に充実したコンテンツを作成します。
データ要約
大量の情報を処理し、その要点を簡潔に要約するタスクにおいて、重要な情報を抽出し、効果的な要約を生成します。
実装プロセス
- データセットの準備
RAGシステムを訓練するためには、検索で使用する文書データが必要です。 - 検索コンポーネントの設定
関連情報を効率的に検索するために、Elasticsearchなどの検索エンジンを設定します。 - 生成コンポーネントの選択
ChatGPTなど事前訓練済みの生成AIモデルを選択し、RAGシステムの生成部分として使用します。 - 統合と訓練
検索コンポーネントと生成コンポーネントを統合し、特定のタスクに合わせてシステムを訓練します。 - 最適化と評価
実際のタスクでの性能を評価し、必要に応じてモデルの微調整を行います。